Обзор NVIDIA DGX SuperPOD
NVIDIA DGX SuperPOD была разработана для обеспечения гибкой производительности для самых сложных рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений (HPC). Платформа DGX SuperPOD оптимизирована для обучения крупномасштабных моделей ИИ, что позволяет ускорять инициативы в области ИИ.
Чем DGX SuperPOD NVIDIA отличается от версии BasePOD?
DGX SuperPOD — виртуальный суперкомпьютер предназначен для крупномасштабных развертываний ИИ, предлагая обширную вычислительную мощность за счет многочисленных систем DGX, передовых сетевых возможностей и интегрированного программного обеспечения, что делает ее идеальной для предприятий, обрабатывающих огромные рабочие нагрузки ИИ.
DGX BasePOD нацелена на среднемасштабные развертывания с более управляемым количеством систем DGX и более простым сетевым взаимодействием, что делает ее подходящей для малого и среднего бизнеса. Производительность BasePOD обеспечивают более гибкое и экономичное решение, обеспечивая более широкий доступ к передовым возможностям ИИ без сложности и требований к ресурсам SuperPOD.
NVIDIA SuperPOD, как правило, представляет собой гораздо более масштабное развертывание. По этой причине оно может обрабатывать гораздо более массивные рабочие нагрузки и масштабироваться до тысяч систем DGX.
Архитектура NVIDIA SuperPOD
Архитектура NVIDIA SuperPOD представляет собой мощное решение для высокопроизводительных вычислений и работы с искусственным интеллектом. Она объединяет множество графических процессоров NVIDIA, обеспечивая масштабируемость и эффективность в обработке больших объемов данных. SuperPOD включает в себя передовые технологии, такие как NVLink и NVSwitch, которые позволяют GPU эффективно обмениваться данными между собой, минимизируя задержки и увеличивая пропускную способность.
Эта архитектура предназначена для выполнения сложных задач, таких как обучение нейронных сетей и моделирование, что делает ее идеальным выбором для исследовательских учреждений и крупных компаний. SuperPOD также поддерживает контейнеризацию и виртуализацию, что упрощает развертывание приложений и управление ресурсами. В результате, архитектура NVIDIA SuperPOD обеспечивает не только высокую производительность, но и гибкость в использовании, что делает ее актуальной для различных областей, включая медицину, финансы и научные исследования.
DGX SuperPOD обеспечивает оптимальную производительность, масштабируемость и надежность несколькими способами:
— Масштабируемая конструкция. Эталонная архитектура определяет масштабируемую инфраструктуру, которая позволяет организациям начинать с меньшего развертывания и легко расширяться по мере роста требований к рабочей нагрузке. Она достигает масштабируемости с помощью модульного подхода, при котором пользователи добавляют ресурсы, такие как системы DGX, сетевые компоненты и хранилища, постепенно по мере необходимости.
— Высокопроизводительная сеть. DGX SuperPOD использует высокоскоростные сетевые технологии для связи с низкой задержкой и высокой пропускной способностью; эффективной передачи данных и синхронизации; и параллельной обработки рабочих нагрузок ИИ на нескольких узлах.
— Оптимизированные решения для хранения данных. Эталонная архитектура включает рекомендуемые решения для хранения данных, оптимизированные для рабочих нагрузок ИИ, разработанные для обеспечения быстрого доступа к данным во время обучения и задач с использованием различных технологий в зависимости от требований развертывания.
— Вычисления с ускорением на GPU. Графические процессоры, оптимизированные для рабочих нагрузок ИИ, управляют системами DGX SuperPOD. Они оптимизированы для рабочих нагрузок ИИ и способны выполнять параллельную обработку и высокую вычислительную производительность.
